Die finwyz Akademie bündelt Wissen zu KI, einfach erklärt von unseren Avataren – allgemeines KI-Wissen, Prompt- & Context-Engineering, Frameworks, Tipps & Tricks, jederzeit abrufbar.
Kombinieren Sie Filter beliebig und durchsuchen Sie die gesamte Avatar-Bibliothek in Echtzeit.
Wir übersetzen komplexe KI-Themen in kurze, verständliche Avatar-Schulungen. Aktuell, modular und genau auf den Arbeitsalltag zugeschnitten – damit Wissen nicht im Hochglanz-Konzept stecken bleibt, sondern in der täglichen Anwendung wirkt.
Mit dem fw-Score wollen wir einen objektiven und nachvollziehbaren Erfüllungsgrad für die Qualität digitaler Lösungen einführen.
Der fw-Score wird auf einer Skala von 0 (schlecht) bis 100 (perfekt) abgetragen und soll so für eine Vergleichbarkeit von digitalen Lösungen stehen.
Nachdem wir in den letzten Jahren eine Vielzahl von Benchmarkings beauftragt und im Kundenauftrag begleitet haben, missfiel uns immer wieder, dass entweder eine Bewertung des Geschäftsmodells oder aber eine UX/UI-Bewertung erfolgte. Nie wurde versucht, die berechtigten wirtschaftlichen Interessen der Bank und die Kundenerwartungen in einem Benchmarking zu untersuchen.
Unser Anspruch und Antritt ist genau das sicherzustellen: Eine ausgewogene Betrachtung der wirtschaftlichen Wirkung für die Bank (Optimierung der Vertriebs- und Prozesskosten, Margenausweitung, usw.) und der Nutzererwartungen. Die wirtschaftliche Wirkung für die Bank bemessen wir im Digitalisierungsgrad und gewichten ihn mit 70%, während wir die Kundenerwartungen mit dem Bedienkomfort bewerten und mit 30% gewichten. Die beiden Kriterien schließen sich selbstverständlich nicht aus und sind auch nicht überschneidungsfrei.